檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "電機工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="車牌辨識"
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟，本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測， 包含在各種挑戰的情境下，如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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本論文以實現嵌入式平台為設計考量，選用運算複雜度較低的影像處理技術或演算法，盡可能利用簡單的數學運算減少運算時間，以降低嵌入式系統負擔。影像處理程序分成定位處理階段、前置處理階段及辨識處理階段。定位…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…
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現今許多車牌辨識方面的研究都是使用固定式攝影機與個人電腦來達成，然而這種系統大多會設下許多限制條件，如:固定背景、特定拍攝角度和畫面中車輛數，因此在我們研究裡會盡可能的減少辨識環境的限制。 所以本論…